= Datum der Prüfung 19.02.2020
= Benötigte Lernzeit als Empfehlung Wenn man die Hausaufgaben gemacht hat, ein Tag vlt
= Verwendete Materialien (Bücher, Skripte etc...) Skript
= "Atmosphäre" der Prüfung / Verhalten der Beisitzer entspannt
= Prüfungsfragen
  Man muss etwas aus der Vorlesung von Grund auf implementieren. Man muss ihm alle Informationen aus der Nase ziehen. (Wohl damit er weiß, dass du die benötigten Parameter kennst.)
  
  - Phasen- / Amplitudenmodulation
  - Fouriertransformation
  - Tief- / Hochpass

  Oder man kann ein eigenes Projekt vorstellen. 

= Note (Optional) 1.0
= Fazit (Gute/schlechte Prüfung , angemessene Benotung etc...) 
  Er bewertet sehr nett

= Datum: 22.02.2022

= Lernzeit: 1 Woche, täglich 2-3 Stunden Skript lesen + Programmieraufgaben lösen

= Verwendete Materialien: WDTI Live-Skript + Matlab Forum

= "Atmosphäre" der Prüfung / Verhalten der Beisitzer: 

Sehr angenehm, Prüfer waren freundlich und haben den zu Prüfenden unterstützt, wenn dieser etwas nicht wusste. Die Prüfung fand online über Zoom statt, es musste Matlab über die Bildschirmfreigabe geteilt werden.

= Prüfungsfragen:

1.) Modelliere ein Signal bestehend aus 2 Schwingungen. Abtastrate war frei wählbar.

  I.) Schwingung 1: Sinus, Frequenz = 100Hz, Amplitude = 0.9 V

  II.) Schwingung 2: Cosinus, Frequenz = 500Hz, Amplitude = -40 dB (Der Wert war Beozgen auf 1V)

  III.) Resultierendes Signal besitzt noch einen Gleichanteil von 1.1 V

  IV.) Stelle das Signal mit einer Abbildung dar.


2.) Fourier-Analyse: Führe eine FFT des Signals durch und stelle das Frequenzspektrum sowie das Phasenspektrum des Signals dar. Was ist zu erkennen? Wo liegen die Peaks und warum liegen sie dort? Warum besitzen auch alle nicht modellierten Frequenzen eine Amplitude/Phase?


3.) Fragen zu Modulationsverfahren:

  I.) Phasenmodulation: Wie wird das Datensignal auf die Trägerschwingung moduliert?

  II.) Geben Sie die Formel für QPSK (Quadruple Phase Shift Keying) an.

  III.) Wodurch werden die Datenbits dargestellt im Signal bei QPSK?


= Note: 1.0

= Fazit (Gute/schlechte Prüfung , angemessene Benotung etc...):

Gut machbare Prüfung, selbst wenn man nicht immer Zeit hatte, die Vorlesung zu verfolgen. Die Bewertung und die Art der Aufgaben sind fair gegenüber dem Prüfling.

= Datum der Prüfung: 24.02.2022
= Benötigte Lernzeit als Empfehlung: Eine Woche ruhig, ~3 Tage falls intensiv
= Verwendete Materialien (Bücher, Skripte etc...): Matlab Live-Scripts der Vorlesung
= "Atmosphäre" der Prüfung / Verhalten der Beisitzer
Online-Prüfung über Zoom. Kamera benötigt und auch Bildschirmteilung für Matlab.
Tendenziell ruhig. Prüfer hilft bei kleineren Wissenslücken schnell aus. Dadurch kommt aber auch ein wenig Druck, wenn du kurz in Ruhe nachdenken willst.
= Prüfungsfragen
Hier am besten immer die aus der Vorlesung bekannten Variablenbezeichnungen benutzen (To, Ns, Fs, etc.)

1. Analyse eines Signals
    - Signal aus einer Datei laden
    - Signal plotten, Zeit-/x-Achse auch manuell erstellen
    - Visuell analysieren (Amplitude, überlagerte Schwingungen, Rauschen)

2. Fourier-Analyse
    - Amplitudenspektrum erstellen
    - Visuell analysieren (Was sind die relevanten Frequenzen)
    - Rauschen sichtbar machen
        - Werte in Dezibel umwandeln (nachfragen, auf welchen Werte dB bezogen sein soll)

3. Filter
    - Differenzengleichung

= Note (Optional): 2.3
= Fazit (Gute/schlechte Prüfung , angemessene Benotung etc...): Gute Prüfung, Bewertung ist fair

= Datum der Prüfung
Febraur 2023
= Benötigte Lernzeit als Empfehlung
ein Tag höchstens. In den Vorlesungen zuhören, was ihm wichtig ist.
Alternativ kann man ein Projekt anfertigen und in der Prüfung vorstellen. Ich hatte eins geplant, aber nicht durchgezogen und am Anfang der Prüfung das gesagt.
Ich glaube damit war die Zeit besser investiert.
		
= Verwendete Materialien (Bücher, Skripte etc...)
Git Ordner, coden üben.

= "Atmosphäre" der Prüfung / Verhalten der Beisitzer
entspannt, es gibt Momente, da funktioniert es nicht gleich wie man es erwartet. Manchmal hat auch Sommer nicht direkt eine Lösung dafür. 

= Prüfungsfragen
Im Git-Repo gibt es unter Aufgaben die Datei p_1_h.mat mit einem Signal. Die Abtastrate von 50 kHz war gegeben.
	1. Dieses Signal importieren, zeitlich darstellen und Aussagen darüber treffen. (Grundfrequenz, Amplitude, Rauschen ..)
	2. FFT und dabei sagen was für Komponenten im Spektrum sind.
	3. Plotten und kommentieren. -> Wie kann man das Rauschen besser darstellen?
	4. y-Achse logarithmisch darstellen. Ich habe es in dB umgerechnet. Er wollte noch die semilogy Funktion hören.
	5. Wie bekommt man das Rauschen weg? -> Bandstop filter.
	Dabei wollte er die 6 dB/Oktave je Filterordung hören.
	6. Die Filterkoeffizienten sollte ich mit butter bestimmen. Die Parameter hat er gesagt, bzw habe ich aus der Hilfe bekommen.
	7. Abschließend filtern und Spektrum darstellen, beschreiben.
		

		
= Note (Optional)
1,0

= Fazit (Gute/schlechte Prüfung , angemessene Benotung etc...)
Sehr entspannt. Ich glaube er mag, wenn man viel mit ihm redet und kommentiert was man tut. 

= Datum der Prüfung: 17.02.2026

= Benötigte Lernzeit als Empfehlung: Während dem Semester die wichtigen Begriffe, Formeln und Konzepte lernen. 1 entspannte Woche zum Programmieren üben

= Verwendete Materialien (Bücher, Skripte etc...): Matlab Live Scripts der Vorlesung, Anki für Karteikarten, Google Gemini zum Überprüfen von Code

= "Atmosphäre" der Prüfung / Verhalten der Beisitzer: 30 Minütige online Prüfung über Zoom, entspannte Atmosphäre

= Prüfungsfragen:

1. Datei laden
Die Datei p_2_h.mat (oder so ähnlich) sollte geladen werden. Dort gab es eine Array namens signal. Die Abtastfrequenz wurde mit 50 kHz angegeben.

2. Signal darstellen
Das Signal sollte untersucht werden. Dafür sollte ich es erstmal darstellen (figure, plot und grid, alles andere wie title oder xlabel sollte weggelassen werden).

3. Signal anhand des Zeitverlaufs analysieren
Jetzt sollte man sich das Signal anschauen und erzählen, was man anhand der Darstellung erkennt. Dafür war es nötig in der Darstellung zu zoomen und in dieser zu "scrollen". 
- Man sollte erkennen, dass es sich um ein QPSK Signal handelt, das heißt, erkennen, dass sich die Amplitude nicht ändert, dass es Phasensprünge gibt und einen Phasensprung von 90° finden, um es von BPSK zu unterscheiden.
- Die Symboldauer sollte abgelesen und daraus die Symbolrate berechnet werden (im Kopf). Er wollte explizit hören, dass die Einheit Baud ist.
- Außerdem sollte man die Frequenz der Trägerschwingung bestimmen. Dafür sollte man die Periode bestimmen, indem man die Datatips des Grafikmenüs benutzt und den Abstand zwischen (z.B.) zwei aufeinanderfolgenden Werten mit maximaler Amplitude berechnet (im Kopf) und damit dann die Frequenz berechnet (im Kopf).

4. Fouriertransformation
Man sollte das Signal Fourier-transformieren. Hier wurde gefragt, warum man beim  Erstellen des einseitigen Spektrum mit 2 multiplizieren muss. Dann sollte man das Amplitudenspektrum darstellen (mit stem(f, signal, '.') damit die Kreise weg sind und wieder ohne Beschriftungen). Die Darstellung sollte dann kommentiert werden (Wo gibt es einen Peak? Warum?)

5. Modulationsformel
Dann war die Frage, was der Empfänger zur Demodulation braucht. In dem Zusammenhang habe ich die I- und Q-Komponenten genannt. Dazu sollte ich die Modulationsformel (cos(wt + phase) = I*cos(wt) - Q*sin(wt)) aufschreiben. Er wollte noch wissen, dass diese Formel für jeweils ein Symbol gilt.

6. Demodulation
Er wollte wissen, wie man das Signal demodulieren kann. Daran konnte ich mich nicht erinnern, aber er wollte hören, dass man das Signal mit sin(wt) oder cos(wt) multipliziert und dadurch die I bzw. Q Komponente plus eine Schwingung erhält. Dadurch ist die Komponente ein Gleichanteil und man kann den schwingenden Teil herausfiltern.

7. Filter
Hierfür war nur noch ganz kurz Zeit. Er hat gefragt wie man ein Signal filtern könnte. Darauf habe ich von Filterkoeffizienten, die man über butter() oder als RC-Tiefpass berechnen kann und von der filter() Funktion gesprochen. Er wollte noch die Filtergleichung hören und hat gefragt, was das an den Filtereigenschaften verändert, wenn man mehr Koeffizienten verwendet. Dabei wollte er auf die Filterordnung hinaus.


= Note (Optional): 1.3

= Fazit (Gute/schlechte Prüfung , angemessene Benotung etc...):

Benotung
Sehr angemessen, hätte nicht gedacht, dass ich noch eine 1.3 bekomme, weil ich bei Demodulation echt auf dem Schlauch stand.

Anmerkung zum Lernen:
Macht euch mit dem Grafik-Menü vertraut, also mit rein- und rauszoomen, die x-Achse entlang scrollen, den aktuellen Ausschnitt in den Code übernehmen und diese Datenpunkte anzeigen. Das ist an sich keine große Sache, das hatte ich beim Üben allerdings kaum verwendet.

Anmerkungen zur Prüfung:
- Herr Sommer hat vor allem bei der Analyse des Signals sehr allgemein gefragt, also nicht! explizit "Wie groß ist die Frequenz?" oder "Wie lange ist die Symboldauer?". Man sollte da schon selbst drauf kommen, dass das Parameter sind die man an der Signaldarstellung ablesen kann.
- Ich hätte nicht gedacht, dass ich während der Prüfung Kopfrechnen muss z.B. 1/0.05. Ich hatte dabei eine Null vergessen, das war aber kein Problem.
- Während der Prüfung war der zeitliche Anteil an "Matlab Code schreiben" eher gering. Ich schätze vielleicht so 1/3 der Zeit. Viel war Fragen beantworten und die Grafiken analysieren.

Viel Erfolg Euch :)