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Protokolle (1 gefunden)
| Nr. | Prüfer | Fach |
| 1063 | Akbik, Alan Prof. Dr. | Deep Learning und Natural Language Processing (10LP) |
Protokoll
= Datum der Prüfung 13.04.2026 = Erwartete Lernzeit 3 Wochen mindestens, wenn man halbwegs gründlich ist. 1 Woche für "Auf Bestehen" = Verwendete Materialien (Bücher, Skripte etc... Ausschließlich Vorlesungsfolien und Videos = "Atmosphäre" der Prüfung / Verhalten der Beisitzer Entspannt, man kann fast alles fragen = Prüfungsfragen Zwei Coding Aufgaben: 1. Context-Window-Sequece-Labeler: Definiere init + forward 2. Multi Head Cross Attention : Definiere init + forward Funktionen für reshape und flatten/unflatten waren gegeben. Es war alles mit Batch-Dimension zu implementeieren. Eine Anwendugsaufgabe: PoS und NER-BIO Tagging für einen gegebenen Satz. Man sollte also schon die 10 wichtigsten PoS Tags erkennen können denn c.a 8 unterschiedliche waren nötig Ganz ganz ganz viel Multpile Choice: c.a. 4-6 Antwortmöglichkeiten pro Frage. Es wird meistens eine Begründung erwartet. Inhaltlich sind 90% der Fragen zu Themen aus der Basisvorlesung (also alles was Akbik präsentiert hat) und nur 10% aus den PhD-Vorlesungen. Man muss nichts auswendig können aber man sollte jedes vorgestellte Konzept verstanden haben. = Note (Optional) Heute geschrieben = Fazit (Gute/schlechte Prüfung , angemessene Benotung etc...) Ich finde ja pen-and-paper coding nicht so toll (Attention würde ich am besten einfach auswendig lernen, man hat sonst keine Zeit über shapes und dimensions nachzudenken) aber abgesehen davon waren die meisten fragen gut zu beantworten. Prinzipiell sollte es reichen alle Vorlesungen verstanden zu haben und alle Übungsaufgaben bearbeitet zu haben.